智能制造
围绕「工程数据准确进入制造系统」与「现场质量数据闭环」两条主线配置产品组合；典型落地包含 3D 图档、BOM 与工艺拆解全链路可追溯。
场景一：3D 图纸、BOM 与工艺拆解
设计变更进入机加与装配前，对 三维模型与二维工程图（含 STEP / 装配体 / 焊接图）做版本与特征一致性校验；将物料表与 BOM（设计 EBOM 与制造 MBOM）对齐，减少错号与替代料争议；再输出工艺拆解结果——工序、工步、工装与关键控制点——与 MES 工单字段、工艺路线库对齐。以上环节由 图纸大模型 与校验工作台承接，关键字段带图元血缘。
案例要素（脱敏表述）
- 泵阀壳体：CAD 装配体 + 多页 PDF 图纸同步解析，BOM 行与 ERP 物料主数据比对，异常行进入工艺会签队列。
- 钣金焊接件：从展开图与焊缝标注抽取工艺拆解草案（工序顺序、坡口与探伤要求），由工艺员在结构化界面中确认后下发。
- 非标产线改造：历史 2D/3D 混档入库，按项目归集「图号—BOM 行—工序卡」可追溯链，支撑审计与复盘。
预期 ROI 维度：工艺准备工时、返工次数、BOM 错配与版本混淆导致的报废成本。
场景二：智能体驱动的生产调度辅助
在具备 OPC UA 设备数据的产线，智能体读取节拍、在制队列与异常信号，生成可审计的排程建议；人工确认后下发至控制系统。
相关产品：OPC 智能体 + 定制规则引擎。
场景三：视觉质检与缺陷检测
针对关键工位部署端侧推理，缺陷图片与判定原因回传质量数据库；与 机器视觉 产品线标准交付包一致。
部署架构（摘要）
车间层采用冗余网络分段；训练集群位于厂区数据中心；仅同步脱敏特征与模型版本号至云端镜像（若客户允许）。