机器视觉与工业质检

SCENE · AOI · 工位复检 · 端边协同

聚焦三类稳定交付:缺陷检测 / 尺寸测量 / 定位。以工业标准组织端侧采集、边缘推理与中心训练闭环:阈值与灰区策略让低置信结果进入 HITL;每次判定输出可追溯证据(原图、参数、模型版本与结果),支持回归对比与验收。

视觉交付:端 — 边 — 云数据流 DEVICE 端侧采集 相机 · 光源 时间同步触发 EDGE 边缘推理 推理盒 / 工控机 低时延判定 · SLO CLOUD 云端训练 版本与发布 GPU 队列 · 模型仓

能力矩阵

  • 瑕疵与异物检测;纹理与微小缺陷对比学习
  • 亚像素级尺寸与几何关系测量
  • 工件位姿与抓取点输出
  • 合规比对(条码、铭牌、装配到位)

训练效率(验收口径)

在典型 AOI 场景中,约 30 张已标注图像即可启动首轮可用模型;流水线化标注下,自采集到边缘部署最快约 10 分钟级(视 GPU 资源排队而定)。

视觉量测示意

规格摘录

内容
相机协议GigE / USB3 / 主流国产工业相机 SDK
集群训练任务队列与多卡并行;配额与租户隔离
部署边缘盒 + 工控机 + 机房服务器混合

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