工业图纸分析大模型

SCENE · 机加/工艺 · 图档与 BOM

以「版面—语义—几何—一致性—人工确认」串起非标图档;输出结构化字段而非黑箱摘要,支撑下游 MES / PLM 对接。

五步法流水线

  • 版面分析:图框、标题栏、明细栏分区;处理扫描畸变与多页 PDF。
  • 信息抽取:表格与注释文本结构化;单位与公差正则化。
  • 符号识别:形位公差、粗糙度、焊接符号等按国标 / 企标模板解析。
  • 图样解析:视图关系、剖切与局部放大索引;关键尺寸链提取。
  • 人工校验:约 10% 抽检界面聚焦低置信字段,避免全员重劳动。

核心指标(项目实测区间)

审查准备工时较原流程最高约 80% 降幅(行业与图档复杂度相关)
尺寸与参数抽取稳定产线场景下准确率可达 95%+
溯源字段 → 图元边界框 → 原文件页码链路完整保留
人机协同校验界面占位示意

上图来自既有交付素材,用于表征「抽取结果 + 人工聚焦」交互形态。

格式与接口

输入侧兼容 PDF、DWGDXF、高分辨率栅格图,以及 STEPPRT 等三维 CAD 格式;输出侧支持 JSON、表格与可配置 CSV,并暴露差异比对 API 供变更管理。

部署与硬件

项目建议
推理GPU 显存 ≥ 16 GB(单任务并发基准)
存储版本化图档仓,支持只增不改的审计模式
网络内网离线推理可选;更新包可经堡垒机投递

制造场景方案 白皮书 预约演示