以下案例均来自真实交付项目。为保护客户商业信息，不展示客户全称与产线细节；欢迎预约交流了解完整背景。
面向客服、信贷、风控、运营条线的统一开发与治理。
挑战：业务系统分散、模型与工具难以复用、缺乏统一治理与审计，智能体上线难、复购成本高。
架构：以 crusbro agent-OS 为底座，采用 Supervisor/Worker 多智能体协作、沙箱执行、分层记忆与 Skills/Tools 协议，业务能力以插件形式接入，领域逻辑与模型、存储、部署保持解耦。
价值：智能体上线从 8 周缩短至约 2 周；Tool、模型、提示词可独立升级；全量审计链与可重放证据覆盖每一步。
「开发接口、运行治理和安全沙箱一次性到位，业务可以专注领域逻辑。」— 平台架构师
24×7 厂区巡检、异常告警与状态回传 MES。
挑战：业务应用直接调驱动，模型与安全控制之间缺少可审计边界。
架构：业务应用 → crusbro robot-agent → Skills/Tools → ROS2 能力层 / HAL；高风险动作进入 HITL。
价值：任务规划可重放；高风险动作双人复核；底盘与传感器通过 HAL 可替换。
「机器人与 Agent 共享同一套审计链。」— 机器人技术负责人
一个人运营 6 家店铺的选品、客服、物流与对账。
挑战：流程多、协同多、留痕难，一个人运营公司难兼顾效率与可追溯。
架构：业务自动化智能体(OPC agent)联合流程编排与跨系统 Skill 接入，自动归集执行证据。
价值：业务闭环时间约 −50%；跨系统操作可重放。
「一个人也能跑完一整套交付链路。」— 独立咨询顾问
订舱、海关、拖车、装船全流程自动化与异常闭环。
挑战：订舱、海关、拖车、装船信息分散在邮箱和表格中，异常定位慢。
架构：货代智能体(agent)联合订舱/海关/拖车/装船 Skills，冻结审批与全过程留痕。
价值：异常定位时间约 −58%；操作全程可审计。
「审批页看到的就是发出去的那份。」— 营运总监
3D/2D 图纸解析 → BOM 校验 → 工艺路线生成，结果一键输出至 Excel、Word 与自动标注图纸。
挑战：多源 CAD 与扫描件混用，三维装配与二维图不一致；BOM 在设计与 ERP 间多次手工对齐；工艺拆解重复录入。
架构：工业图纸智能体(agent)（3D/2D 图纸解析 + BOM / 工艺路线生成）→ 校验工作台（BOM 比对、工艺草案复核）→ MES / 工艺路线接口；版本、图元与字段血缘写入审计库；分析结果按模板输出至 Excel、Word 与带自动标注的图纸。
周期：试点 8 周，产线推广 16 周（含数据治理）。
ROI：工艺准备工时约 −74%；月度返工单 −31%（同批次对比）。
「字段可点开原图元，争议会少很多。」— 客户工艺负责人
报关邮件自动分类、单证草拟与跨班次交接。
挑战：夜班人力处理重复邮件，订舱与报关信息在多邮箱间碎片化。
架构：多智能体 + 冻结审批队列；项目维度文件仓。
周期：联调 6 周，试运行 4 周。
ROI：文书 FTE −2（夜班）；异常定位平均耗时 −58%。
「审批页看到的就是发出去的那份。」— 营运总监
多 SKU 缺陷识别，新品当天冷启动即可上线。
挑战：新品导入频繁，传统规则维护成本高。
架构：工业视觉检测智能体(agent) 编排相机、光源、边缘模型与检测规则，按工位执行缺陷检测、尺寸测量、低置信复检、告警与分拣联动，并把原图、判定依据和处置结果回写 QMS / MES；缺陷类别可热更新。
ROI：漏检率 1.2% → 0.35%；新 SKU 冷启动样本约 35 张。
「换线当晚能跑起来。」— 质量经理
