工业视觉检测

工业视觉检测系列模型X 光检测模型为底座,在 crusbro agent-OS 上按工位交付采集、判定、灰区复检、告警与 QMS/MES 回写。产品能力见 工业视觉检测智能体;本页讲方案实施。

典型场景

场景一:装配工位表面缺陷

多相机 + 定时光源;边缘推理检出划痕、磕碰、污染;低置信进复检工位,原图与判定依据按检验批号写入 QMS。

场景二:关键尺寸在线测量

标定块定期校验;超差告警联动分拣或停线建议(须 HITL 确认);尺寸序列与工单号绑定,支持换型 revision 回放。

场景三:X 光评片与双签

模型给出定位与疑似缺陷;灰区与高风险结论强制双人复核,质控门不可旁路;评片证据包含模型版本与操作者签核记录。

  • 电子制造:焊点、元件极性、涂覆完整性
  • 汽车零部件:冲压件磕碰、孔位尺寸、焊缝外观
  • 医疗器械:封装密封、标签 OCR 与异物检测
工位视觉检测主链 工位检测主链 触发 预处理 推理 阈值 灰区/双签 分拣 QMS/MES 样本回流 停线/放行须闸口;检验批号绑定 config_version 与模型 release

行业 know-how:三类工位口径

类型现场要点常见闸口
外观 AOI光照一致性比算法选型更先;过杀往往来自反光而非模型坏图拦截;低置信进复检工位
尺寸测量标定块周期、温漂与夹具磨损写入 recipe revision超差告警;停线建议须 HITL
X 光评片质控门(过曝/模糊)不计模型指标;双签不可旁路辅助定位,不写替代持证人员
工位视觉架构 工位架构(示意) 视觉智能体 · agent-OS 相机/光源 边缘推理 规则+模型 复检/HITL PLC · 分拣/停线 QMS MES 金标/回流库 影子期:只报告不放行;对齐后再开写入与扩面

验收与分期

指标测法责任方
漏检/过杀固定金标集离线评测 + 影子期与人检对照质量
灰区时效进 HITL 至结案时间现场
证据齐套检验批可导出原图+版本+判定IT
阶段交付
调研工位清单、缺陷类型手册、节拍与接口
试点单工位影子 + 金标集门禁评测
扩面多工位换型 revision、争议样本回流机制

适用:有工位节拍、需进 QMS/MES、漏检成本高。不适合:无标定与金标、期望零样本即量产放行。可与 智能制造 组合或独立工位试点。

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